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预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展下载方式:

①通过浏览器下载

打开“预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【blog.blog.blog.blog.blog.blog.m.audwill.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://blog.blog.blog.blog.blog.blog.m.audwill.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展使用讲解

🎢第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“🥉添加预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展”按钮从电脑文件夹选择文件《🐢🧸blog.blog.blog.blog.blog.blog.m.audwill.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

🥀第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

🍃第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展教程

1.打开预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展，进入预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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相关介绍

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　　想要做到这点，也不是不行，但至少得成为域主。

> 厂商新闻《预测成为内置能力 ｜ AI原生ERP新发展》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-07 06:23

• 编辑:CN

在2025年的SAP TechEd技术大会上，SAP正式发布了其首款企业级关系型基础模型——SAP-RPT-1（Relational Pre-trained Transformer）。这是一款专为理解和处理企业结构化数据（如数据库表格、Excel工作表）而设计的预训练模型。

ERP本质就是处理企业结构化数据的，人工智能不是消灭格式化数据，而是更便于处理结构化数据：人工智能拯救中国企业管理软件行业的隐秘现实

RPT解决了什么问题？

RPT革新了企业利用传统机器学习进行业务预测的方式。

在传统模式下，企业针对每一个预测任务（如需求预测、设备故障预警、信用风险评估），都需要数据科学家和工程师组成的团队，执行一个耗时数周的定制化模型训练流程：

1. 数据准备：整合、清洗来自不同业务系统（如ERP、POS）的数据，处理缺失值和异常值。

2. 特征工程：人工定义和构造影响预测的关键因素，例如为销量预测加入节假日、促销活动、天气等维度。

3. 模型训练与测试：使用机器学习工具反复训练和测试以上特征变量和结果之间的因果关系，以选择最优模型。

4. 部署与维护：将模型部署至业务系统，作为服务供业务流程自动调用；并需在业务逻辑变化后重新训练和维护模型。

SAP-RPT-1的目标是利用预训练模型来取代上述人工训练过程。它通过上下文学习的能力，用户只需提供业务数据表和少量示例，模型就能立即给出预测，无需为每个场景进行专门训练和模型维护。

该模型将通过SAP的AI基础平台提供，并已作为开源模型在Hugging Face平台上发布，同时SAP还提供了免费的沙箱环境供用户体验。

原理：结构化数据原生模型

与OpenAI或DeepSeek等专注于文本生成的通用大语言模型不同，SAP-RPT-1是“表格原生”的。其底层架构源于SAP研究团队发表的学术论文《Context Tab：一种语义感知的表格上下文学习器》（ContextTab: A Semantics-Aware Tabular In-Context Learner）。

该技术让模型能从预训练中就理解企业表格数据的特殊结构、语义（如表头、列类型的含义）以及行列之间的复杂关系，从而能直接对“交付是否会延迟？”、“此客户是否存在付款风险？”等业务问题给出精确预测。

应用展望

我们可以设想下基于RPT的未来ERP是怎么使用的：

用户跟ERP厂商的智能体进行自然语言交互，在特定业务场景的上下文里，当需要用到预测能力，只要输入包含历史情况的数据示例，系统便能自动开展这个场景的预测，而不需要专门去做个机器学习模型。

例如，当用户向智能体提出库存补货的请求，智能体让用户提供一个包含时间、促销、天气和对应销量的历史数据表示例，模型便能基于ERP中的当前相关数据，直接预测未来销量，从而产生库存补货建议。

正如我在《果总原创 ｜ 企业人工智能转型的策略和方法论》文中所写，大语言模型是个读书万卷、能说会道的文科生，它既有文科生的优点——善于跟人沟通，也有文科生的缺点——不懂万事万物底层规律的物理原理，不会对结构化数据进行统计和优化来发现规律，也不善于处理严谨的流程编排，这些物理、数学、工程的理科生、工科生的活，需要除了大语言模型之外的其他人工智能模型，亦即我曾经写过的：

懂物理原理的人工智能模型：《世界模型｜中国企业AI转型的奇思妙想》

发现结构化数据规律的人工智能模型：《别了，SAS ｜中国企业级数据科学行业还需努力》《20分钟了解AI基础》

懂流程编排的人工智能模型：《驱动智能化业务流程，需要大流程模型（LPM）》

SAP-RPT-1标志着企业AI在机器学习领域，正从“一事一模型”的定制时代，迈向“一个通用模型解决多种预测任务”的新范式。除了这个模型外，SAP提出的大流程模型也值得期待。

由于这些技术原理是通过学术论文开放的，这也为国产软件在该领域的跟进与发展提供了有价值的参考。

更新内容

一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;